Un organismo de protección infantil en el estado australiano de Victoria se vio obligado recientemente a prohibir a su personal el uso de servicios de inteligencia artificial generativa. Esta decisión se tomó después de que un empleado ingresara una gran cantidad de información personal, incluido el nombre de un niño de alto riesgo, en ChatGPT mientras redactaba un informe de solicitud de protección. Este incidente llamó la atención de la Oficina del Comisionado de Información de Victoria (Ovic), que recibió un informe en diciembre pasado y posteriormente inició una investigación. Los resultados de la investigación revelaron que el informe presentado por el empleado involucraba a un niño pequeño.

El artículo se centra en la posible fuga de datos entre WPS Office y el producto de IA de ByteDance, "Doubao". Los usuarios cuestionaron en redes sociales si WPS Office podría haber filtrado su contenido a Doubao. ByteDance respondió rápidamente declarando que la IA Doubao no utilizó datos de usuarios de WPS para su entrenamiento, y que la información bibliográfica proviene de fuentes públicas. WPS respondió posteriormente negando las acusaciones de filtración de datos, enfatizando su estricto cumplimiento de las regulaciones de protección de datos personales y las medidas de seguridad implementadas, y prometiendo que los documentos de los usuarios no se utilizarán para entrenamiento de IA ni para otros fines no autorizados.

El Tribunal de Internet de Beijing juzgó recientemente dos casos de infracción de derechos de autor por software de "cambio de rostro" con IA, los primeros en la ciudad. Los demandantes, Liao y Wu, modelos de videos cortos de estilo chino, acusaron al operador de una aplicación de "cambio de rostro" de usar sus videos sin autorización para crear plantillas de cambio de rostro y ofrecerlas de pago en la aplicación, violando sus derechos de imagen y a la información personal.

Este artículo describe un nuevo tipo de ataque cibernético en el que los hackers pueden robar datos personales escuchando el sonido de la escritura en un teclado. El ataque utiliza un algoritmo de aprendizaje profundo personalizado que analiza acústicamente el sonido del teclado y decodifica automáticamente la entrada. Los estudios muestran que esta técnica puede decodificar con precisión hasta el 95% de la entrada. El artículo explica el funcionamiento del ataque y las posibles medidas de defensa.